生態無人農場屬于目前重要的農業技術模式，應當包含物聯網技術、大數據技術、人工智能技術、自動化的傳感器技術等。近年來，生態無人農場的技術特征優勢已經得到了全方位的展現，生態無人農場的核心技術推廣采用將會有助于達到精準控制農作物施加化肥農藥總量的目標，確保達到農田土壤的精細耕種良好實施效果。由此可見，生態無人農場的實踐優勢集中體現在構建循環可持續的農田生態系統，通過采取可循環利用的技術創新路徑促進農田生態體系的建立完善。
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生態無人農場的主要技術模式
1.1 精準施加農藥與化肥技術模式
生態無人農場最為顯著的實踐技術優勢就在于仿照人類的思維認知建設高標準的新型生態農田，進而確保農田土壤的作物生長環境數據信息能得到實時性的精確采集分析，為農業種植生產提供科學決策[1]。在自動化的農田傳感儀器系統作為支撐前提下，農業種植人員應當實現精準化的作物農藥施加比例控制調整，確保達到農田土壤的化肥藥量準確控制目標。技術人員在模擬物聯網的自動操控模式基礎上，應當促進形成一體化的農田智慧感知網絡系統，確保對于農藥施加的數量比例進行動態化的調整。
1.2 機械化的土壤耕作技術模式
現階段的農田土壤耕種范圍正不斷擴大，耕種農田土壤的傳統人工勞動方式亟待得到必要的轉型。采取機械化的農田耕種控制管理模式，能夠促進實現更加良好的土壤深翻深耕實踐效率目標。采取無人駕駛的機械化自動翻耕農田技術模式能夠保證更加精準的土壤翻耕深度定位，對于自動化的機械運行停車、機械故障處理以及機械駕駛的姿態控制等都能進行合理的技術完善[2]。具有定位導航實踐功能的高精度衛星定位儀器設備能夠輔助實現更加良好的土壤耕作效果，促進了土壤耕作的機械靈敏程度提高。在無人機群的自動化協同作業基礎上，實現更高層次的農田土壤耕作生態效益目標。
例如，山東某農業種植地區目前主要致力于采取組合式的農田耕作方式，具體涉及到農田土壤翻耕、土壤深松與土壤免耕的優化輪作耕種技術手段。相比于農田耕種的傳統單一實施形式而言，建立在農田組合耕種模式基礎上的作物輪作方式更加有益于農田土壤獲得良好的生態平衡維護。當地農業技術人員通過進行以上的創新耕作探索嘗試，目前實現了玉米與小麥作物種植成本降低20%左右的效果，冬小麥的作物單產實現了超出20%的提升幅度比例。
1.3 農田循環生態系統技術模式
農田循環生態系統主要建立在可持續的資源循環利用理念基礎上，旨在促進形成農田現有生態資源的可持續利用宗旨目的。農田現有的循環生態系統涉及到較為復雜的核心技術要點，其中關鍵性的支撐保障技術體現在可持續利用現有的廚余垃圾、作物秸稈、禽畜糞便等固體廢棄物，通過實現合理的轉化調整來達到提升土壤肥力的良好效果。在轉換農田土壤的固廢垃圾基礎上，可持續的土壤固廢資源利用模式能夠實現更加完善的構建。
生態無人農場的核心技術運用
2.1 人工智能技術
人工智能技術屬于核心性以及關鍵性的生態無人農場技術，現階段的人工智能技術已經被普遍應用于生態農業領域。具體在利用人工智能技術來促進實現農業資源的節約利用過程中，應當集中落實于自動檢測農作物的病蟲害風險因素，同時還要致力于精準管控農業種植的生產實施過程[3]。在傳感器及農業自動監測設備儀器輔助下，促進實現規律化與模塊化的自動決策目標。
例如，山東某農業種植產區通過推廣采用人工智能的精準識別作物病害處理技術，目前已經能夠實現99.6%左右的識別農作物病害準確率。技術人員通過設計與采用自動化的網絡優化模型，總體上實現了93%的模型像素精度，進而有力支撐了農作物特征的分類提取實踐工作開展。為了實現農作物的自動化分類精度顯著提高，技術人員研發支持向量機的AMPSO算法模型，總體上農場核心技術獲得了較為顯著的創新完善效果。
2.2 網絡大數據技術
大數據技術的基本實施原理就是全面采集精準的農田作物生長變化信息，并且致力于農田土壤的整體生態環境狀況動態把握。在網絡大數據的自動采集技術在進行廣泛運用的基礎上，農業種植的技術人員需要做到準確把控作物種植生長全過程的不可確定因素，從而實現準確采集以及歸類整理各項信息數據的良好實施效果。對于特異性的作物種植生長因素都要進行客觀的評估，合理簡化作物生長的信息分析模式。
2.3 物聯網傳感器技術
物聯網的智能傳感器能夠輔助實現全方位的自動感知與自動監測目標，確保覆蓋于農田種植產區的各個范圍區域。物聯網的傳感器能夠直接連接于無線通信網絡，實現準確捕捉作物害蟲與作物病害信息的目標。無人農機設備對于實時性的傳感器指令數據進行準確的接收，并且將其上傳至大數據的智慧處理網絡中心系統。因此，人工智能的農業種植科學決策方案必須要依靠于傳感器的物聯網技術保障。
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生態無人農場的未來發展趨勢
近些年以來，生態無人農場的智能技術已經實現了較為顯著的演變發展。生態無人農場的規模正在日益實現擴大，生態無人農場的核心支撐技術應當實現全方位的完善[4]。未來在生態無人農場的技術發展演變前提下，關鍵是應當體現在人工智能的農場自動監測設備推廣采用，以及農場物質資源的綠色無害化處理等。對于可持續利用的農業種植生態資源應當重視實現全面的循環回收，從而保障生態農場的無人控制管理實施效率能夠達到最優的指標。自動化的作物災害判斷與防控技術目前也亟待得到更加普遍的推廣應用，切實降低農業種植作物的病害防控實踐工作成本。
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結語
經過分析可見，生態無人農場的技術演變發展過程在客觀上推動了智慧農業的保障體系建立。在當前時期的生態農業發展背景下，建立生態無人農場的側重點應當體現在遠程控制的自動化模式建立，從而集成農業信息化的數據采集以及數據分析處理方法。未來在生態無人農場的發展過程中，關鍵性的技術保障要素應當集中落實于網絡大數據的技術手段普及應用，合理運用物聯網的智能傳感器平臺來保證農作物的良好產能效益。構建循環資源利用的農田生態體系，以無人農機的智能傳感儀器技術來支撐農業基礎資源的可持續利用目標實現。
參考文獻：
[1]曹林奎.發展生態農場 實現生態農業產業化[J].上海農村經濟,2022(5):33-36.
[2]蘭玉彬,王應寬.生態化無人化農場關鍵技術裝備與應用特刊導讀[J].農業工程學報,2021,37(9):12.
[3]蘭玉彬,趙德楠,張彥斐.生態無人農場模式探索及發展展望[J].農業工程學報,2021,37(9):312-327.
[4]石亞楠.智能家庭農場破解“無人種地”難題[J].當代農機,2019(10):57-58.
作者單位：牡丹區李村鎮人民政府