過度施肥和濫用農(nóng)藥會導致土壤、水體和空氣的污染,對生態(tài)環(huán)境造成嚴重影響。施肥植保一體化能夠更加精準地調(diào)控農(nóng)作物所需的養(yǎng)分和植物保護藥劑的使用,避免過度施肥和濫用農(nóng)藥的現(xiàn)象,從而減少養(yǎng)分和農(nóng)藥浪費,提高資源利用效率,同時防止因為作物種植對環(huán)境造成負面影響。無人機通過搭載特定的噴灑設(shè)備,根據(jù)土壤和植物分析數(shù)據(jù)來調(diào)整肥料的配比和用量,并按照農(nóng)田或植物的需求來準確噴灑肥料,確保植物得到適合的營養(yǎng),因此,探究無人機技術(shù)在施肥植保一體化中的應(yīng)用效果,并制定相應(yīng)策略,就被賦予了充分的研究價值。
1 施肥植保一體化中無人機技術(shù)的應(yīng)用效果 1.1 提高施肥效率 無人機配備了GPS定位系統(tǒng)以及相關(guān)的傳感器技術(shù),可實時獲取農(nóng)田的土壤信息、作物需求以及環(huán)境條件等數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析和處理,無人機可根據(jù)作物的營養(yǎng)需求量進行準確的施肥。無人機所搭載的噴灑設(shè)備能夠根據(jù)預設(shè)的施肥劑量和作物需求,在適當?shù)奈恢煤蜁r間完成施肥任務(wù)[1]。 與傳統(tǒng)的施肥方式相比,無人機可更加精確地投放施肥劑,如2022年極飛科技XAG推出 P100 Pro/P100 2023款農(nóng)業(yè)無人飛機,便能以13.8米/秒的飛行速度,在20 kg/667 m2的施肥規(guī)格下,用12分鐘完成約500 kg肥料的播撒,這樣不僅可節(jié)約施肥劑的使用量,還能夠提高施肥效果,使作物吸收養(yǎng)分更加均勻和高效,從而提高了施肥的效率。 1.2 減少環(huán)境污染 無人機在施肥過程中能夠通過精確的定位和高精度的噴灑設(shè)備,將施肥劑精確地投放到目標區(qū)域,避免了農(nóng)田之外的環(huán)境受到不必要的施肥。相比傳統(tǒng)的施肥方式,無人機技術(shù)可有效減少施肥劑的流失和漂移,降低對土壤、水源以及周圍生態(tài)環(huán)境的污染風險。根據(jù)大疆官網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截止2022年9月,DJI大疆農(nóng)業(yè)無人飛機累計減少3000噸農(nóng)藥浪費;累計節(jié)水8700萬噸,累計減少碳排放1029萬噸 。 1.3 提高作物質(zhì)量 無人機可通過高空拍攝和傳感器檢測,及時獲得作物生長情況和病蟲害信息,并進行準確的噴灑和施肥。這有助于及時發(fā)現(xiàn)作物問題并采取相應(yīng)的措施,提高作物質(zhì)量和產(chǎn)量。 通過搭載先進的航拍設(shè)備,無人機可對農(nóng)田進行定期或不定期的高空拍攝。這些航拍圖像可通過圖像處理和分析技術(shù),提供高分辨率的作物生長信息。無人機還可攜帶各種類型的傳感器,如紅外線傳感器、多光譜傳感器等,用于檢測作物的生長狀態(tài)、葉面積指數(shù)、氮素含量等重要參數(shù)[2]。 借助實時獲取的作物生長信息和傳感器檢測結(jié)果,無人機可對作物進行精確的噴灑和施肥。根據(jù)作物的實際需求,無人機可準確計算所需的營養(yǎng)元素和農(nóng)藥劑量,并在適當?shù)臅r間和位置進行投放,及時的監(jiān)測和精確的施肥讓無人機能夠有效地對作物進行管理和保護,全國農(nóng)技中心的調(diào)查數(shù)據(jù)就顯示,到2021年為止,以無人機構(gòu)筑的航空植保統(tǒng)防統(tǒng)治效果比農(nóng)民自防效果提高10%至20%,農(nóng)藥利用率提高10%以上。 施肥植保一體化中無人機技術(shù)的應(yīng)用策略 2.1 基于施肥要求選擇無人機設(shè)備 在進行施肥植保一體化工作時,要進行土壤檢測以了解土壤的養(yǎng)分含量和pH值。這將幫助確定適合作物生長的肥料類型和施用量。根據(jù)土壤檢測結(jié)果,制定適當?shù)氖┓视媱潱x擇不同的施肥方法,如基肥、追肥、葉面噴施等。基肥是在播種或移栽前施加于整個田地的肥料。而追肥則是在作物生長期間分次追加的肥料。葉面噴施可通過噴霧器將液態(tài)肥料均勻噴灑在玉米葉片上[3]。除了施肥,還要關(guān)注植物保護。使用合適的農(nóng)藥來防治病蟲害,并注意遵循正確的施藥劑量和時間。 以玉米為例,玉米屬于高氮作物,在玉米生長期間,需要保證氮肥的充足供應(yīng)以促進其正常生長和發(fā)育。例如選擇含有高氮比例的肥料來保證玉米生長階段獲取足夠的營養(yǎng),而基于這些施肥要求,對于無人機的選擇,要考慮荷載能力、飛行時間、精確性等指標,考慮到玉米田地的面積較大,需要選擇能夠攜帶足夠的肥料和農(nóng)藥量的無人機。通常建議選擇具有至少5 kg以上的有效載荷能力,同時,無人機的飛行時間應(yīng)在40~60分鐘以上。且在玉米生長期,需要分次追加高氮比例的肥料,因此需要多次任務(wù)操作,所以必須選擇易于操作且安全性能較高的無人機,以此滿足玉米生長期多次追肥的要求。 2.2 基于植保要求應(yīng)用無人機技術(shù) 玉米、小麥等高氮作物對氮需求較大,但過量的氮肥施用可能導致土壤中的氮含量超過作物需要的水平,從而引發(fā)土壤污染。這可能導致氮淋溶和氮揮發(fā),對水體和空氣質(zhì)量造成負面影響。通過沖刷或滲漏,過量的氮肥可能進入河流、湖泊和水庫等水體,導致水體富營養(yǎng)化。這會刺激藻類和其他水生植物的生長,形成藻華,破壞水體生態(tài)平衡,引起水體缺氧問題。為了減輕高氮施肥對環(huán)境的潛在影響,需要使用無人機收集土壤樣本,整理和清洗土壤養(yǎng)分分析數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性[4]。選擇與氮肥需求相關(guān)的特征變量,如土壤氮含量、pH值、有機質(zhì)含量等,并使用回歸分析、機器學習算法(如多元線性回歸、支持向量機等)或其他數(shù)學建模方法,根據(jù)特征選擇的變量,建立預測作物氮肥需求的模型。使用已有的土壤養(yǎng)分數(shù)據(jù)和相應(yīng)的作物氮肥施用量,將數(shù)據(jù)分為訓練集和驗證集。通過對訓練集進行模型訓練,然后對驗證集進行模型驗證,評估模型的準確性和可靠性。使用已建立的模型,輸入新的土壤養(yǎng)分數(shù)據(jù)和環(huán)境信息,預測作物在不同區(qū)域和生長階段所需的氮肥施用量,基于模型的輸出,生成精確的施肥計劃。該計劃將明確無人機在每個區(qū)域和階段需要施加的適量氮肥,以滿足作物的需求并減少養(yǎng)分流失風險,同時防止過度施肥,對作物種植區(qū)的附近環(huán)境帶來負面影響。 2.3 機型和硬件的合理選擇 根據(jù)施肥植保任務(wù)的需求,無人機盡量選擇多旋翼(如四旋翼或六旋翼)無人機或固定翼無人機。多旋翼無人機具有垂直起降和懸停能力,在小范圍內(nèi)靈活操作,而固定翼無人機則適用于大范圍、長距離的植保作業(yè)[5]。 在噴灑系統(tǒng)選擇上,要盡可能選擇與無人機配套的噴灑系統(tǒng),確保其能夠均勻、可調(diào)節(jié)地噴灑農(nóng)藥或肥料。這包括選擇適當?shù)囊后w容器、泵浦、管道和噴灑噴頭等,液體容器的容量根據(jù)農(nóng)田面積和作物需要施用的農(nóng)藥或肥料量而確定,一般可以選擇100升到1000升等不同容量。泵浦的流量一般選擇10~50 L/min等不同流量范圍,壓力一般在2~4。管道直徑需根據(jù)所選泵浦的流量和作物需求來選擇,一般選用直徑為1/2英寸到3/4英寸的管道,材質(zhì)優(yōu)先選擇耐腐蝕材質(zhì),如PVC管道。噴灑方式根據(jù)作物類型和施藥目標,選擇合適的噴灑方式,如霧化噴頭、扇形噴頭等。 此外,還要選擇高性能的飛行控制系統(tǒng),確保無人機能夠穩(wěn)定、精準地執(zhí)行任務(wù)。這包括選擇合適的飛控主板、慣性測量單元(IMU)和GPS等。在需要避免障礙物的環(huán)境中操作時,要考慮配備避障系統(tǒng),如激光雷達或超聲波傳感器。這有助于提高安全性和飛行穩(wěn)定性。無人機的電池系統(tǒng)需選擇高容量、高性能的電池,以支持長時間的植保作業(yè)。考慮到電池壽命和充電時間,優(yōu)選可更換電池或快速充電技術(shù),以減少中斷時間。 3 總結(jié) 無人機技術(shù)在施肥植保一體化中能提高施肥和植物保護的精準性、縮短作業(yè)時間,具體而言,無人機可以根據(jù)作物需求和土壤狀況進行精確施肥,避免過量或不足的施肥問題,從而提高施肥效果,降低了營養(yǎng)浪費和環(huán)境污染的風險。在應(yīng)用無人機技術(shù)時,要利用無人機搭載的高清攝像設(shè)備,對農(nóng)田進行病蟲害的實時監(jiān)測,及早發(fā)現(xiàn)并采取相應(yīng)的防控措施,并根據(jù)前期監(jiān)測數(shù)據(jù)和作物需求,精確投放施肥劑和農(nóng)藥,通過自動化的操作,提高施肥和植物保護的效果。 參考文獻: [1]王榮,曹冬林,柳亞輸,等.自平衡精量施藥施肥植保機的設(shè)計與試驗[J].農(nóng)機化研究,2019(3):124-129. [2]林洪振. 水田植保施肥裝備自動駕駛與無人自主作業(yè)系統(tǒng)研究[D].上海:上海交通大學,2023. [3]丁國皊.淮北地區(qū)小麥無人機噴藥施肥技術(shù)[J].農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備,2021(10):35-36. [4]韓二鋒,李佳民.植保無人機在現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].廣東蠶業(yè),2023(5):81-83. [5]吳雄杰.無人機施肥植保一體化技術(shù)的研究與探索[J].農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備,2023(6):20-21.
文章來源:鄄城縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局
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